В условиях стремительного роста объемов цифровой информации и необходимости автоматизации рутинных процессов особое значение приобретают технологии распознавания документов, позволяющие эффективно обрабатывать бумажные и электронные источники данных, извлекать из них структурированную информацию и интегрировать полученные сведения в информационные системы без участия человека или с его минимальным вмешательством. Эти системы основываются на комплексном применении методов оптического распознавания символов (OCR), интеллектуального анализа изображений, машинного обучения и искусственного интеллекта, что обеспечивает высокую точность идентификации текстов, таблиц, штрих-кодов и даже рукописных записей.
Принцип работы современных решений по распознаванию документов включает несколько этапов: предварительное сканирование или загрузка файла, автоматическое определение структуры страницы, сегментация текста и графических элементов, выделение отдельных символов или слов, применение алгоритмов коррекции ошибок, а также финальное формирование выходных данных в требуемом формате — будь то текстовый файл, база данных или интеграция с бухгалтерскими, CRM- или ERP-системами.
